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AI가 이해하는 방식으로 정보를 정리합니다
AI가 어떤 질문을 받으면 실제로 어떤 검색을 하고, 어떤 출처를 인용하는지 추적합니다. 추측이 아니라 AI의 실제 행동 데이터를 기반으로 구조를 설계합니다.
How GEO Works
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AI가 어떤 질문을 받으면 실제로 어떤 검색을 하고, 어떤 출처를 인용하는지 추적합니다. 추측이 아니라 AI의 실제 행동 데이터를 기반으로 구조를 설계합니다.
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AI는 질문 하나에서 수십 개의 파생 검색어를 실제로 만들어냅니다. 그 쿼리들을 직접 수집해서, 커버해야 할 범위를 가정이 아닌 데이터로 잡습니다.
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JSON-LD, llms.txt, AI 유입 측정까지 직접 구현합니다. 전략을 짜는 사람과 코드를 짜는 사람이 같기 때문에, 설계가 실제 구조에 그대로 반영됩니다.
인용 보장은 없습니다. 하지만 구조는 다릅니다.
AI가 특정 사이트를 인용해준다는 보장은 없습니다. 다만 AI가 정보를 어떻게 고르는지 직접 뜯어본 팀이 만든 기반은, 체크리스트 따라 만든 것과 다릅니다.
Scope
사이트 규모와 보유한 콘텐츠에 따라 필요한 부분만 골라서 진행할 수 있습니다.
Strategy
AI가 관련 질문을 받을 때 브랜드가 어떻게 언급되는지, 경쟁사와 어떤 식으로 비교되는지 직접 추적해서 현황을 파악합니다. 그 데이터를 기반으로 어디서부터 시작할지 우선순위를 함께 정합니다.
Implementation
설계한 구조를 실제 사이트에 직접 반영합니다. 콘텐츠 수정부터 JSON-LD, llms.txt, 유입 추적 세팅까지 실제로 작동하는 형태로 마무리합니다.
실제 작업 범위는 기존 페이지 수, 사례 근거, CMS 구조, 측정 도구 연결 상태에 따라 달라집니다.
FAQ
SEO는 검색 결과 순위를 높이는 일이고, GEO는 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews가 답변을 생성할 때 브랜드를 인용하게 만드는 일입니다. SEO가 클릭을 만든다면, GEO는 AI가 답변을 쓸 때 브랜드가 언급되게 합니다. 두 가지는 충돌하지 않고 함께 작동하며, SEO 기반이 탄탄할수록 GEO 효과도 커집니다.
AI 검색에서 유입된 방문자는 일반 검색 대비 전환율이 10배 이상 높습니다. AI가 브랜드를 신뢰할 만한 출처로 인용한 뒤 들어오기 때문에, 유입 시점에 이미 신뢰가 형성된 상태입니다. AI 유입 세션은 2025년 전년 대비 527% 증가했고, 이 흐름은 계속 빨라지고 있습니다.
크게 세 단계입니다. 먼저 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews에서 브랜드가 어떻게 언급되는지 진단합니다. 다음으로 AI가 인용하기 좋은 형태로 서비스 페이지·FAQ·사례를 재구성하고, JSON-LD, llms.txt, GPTBot·Perplexitybot·ClaudeBot 크롤 허용 세팅까지 반영합니다. 마지막으로 외부 플랫폼 언급과 디지털 PR로 브랜드가 더 자주 인용되도록 만듭니다.
인용 빈도, AI 유입 트래픽, 브랜드 검색량 변화, AI 봇 크롤 활동을 함께 봅니다. ChatGPT, Perplexity에 주요 질문을 직접 입력해 어떤 맥락으로 브랜드가 언급되는지 수동으로도 모니터링합니다. 단순 순위보다 '어떤 질문에서 브랜드가 등장하는가'를 핵심 지표로 삼습니다.